Teknologi selalu penuh dengan kata-kata dan singkatan baru. Beberapa tidak bertahan lama sementara yang lain seperti AI menjadi bagian dari bahasa sehari-hari meskipun fungsinya tidak selalu dipahami. AIoT adalah kombinasi dari Kecerdasan Buatan (terbuka di tab baru) dan Internet of Things (terbuka di tab baru)dua akronim yang sangat populer yang muncul sebagai kekuatan pengganggu dalam dunia teknologi.
Tentang Penulis
Albert Liu adalah pendiri dan CEO Kneron (terbuka di tab baru).
Apa yang dilakukan AIoT, apakah itu hanya istilah pemasaran atau akan tetap ada? Sebelum menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, penting untuk memahami apa yang dilakukan kedua teknologi itu sendiri.
Internet untuk segala
Pertama IoT, IoT singkatan dari Internet of Things. Ini termasuk jaringan “benda” yang memiliki sensor, perangkat lunak, dan teknologi lain yang dapat terhubung dan bertukar data (terbuka di tab baru) dengan perangkat lain melalui internet. Perangkat yang termasuk dalam Internet of Things berkisar dari kunci pintar (terbuka di tab baru) ke kamera, ponsel (terbuka di tab baru) ke perangkat medis. Saat ini ada sekitar 30 miliar perangkat yang terhubung dengan IoT dan akan meningkat menjadi sekitar 75 miliar perangkat yang terhubung pada tahun 2025. Perangkat ini memainkan peran penting dalam masyarakat dan akan memainkan peran yang lebih besar jika dikombinasikan dengan kecerdasan buatan.
Kecerdasan buatan
Paruh kedua dari teknologi ini adalah kecerdasan buatan. Kecerdasan Buatan melibatkan penggunaan komputer untuk melakukan hal-hal yang secara tradisional membutuhkan kecerdasan manusia. Ini berarti membuat algoritme untuk mengklasifikasikan, menganalisis, dan menggambar prediksi dari data. Ini juga melibatkan bertindak berdasarkan data, belajar dari data baru, dan meningkatkan dari waktu ke waktu. Teknologi paling penting yang membuat AI adalah pembelajaran mesin (terbuka di tab baru) pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami. Ada banyak contoh sehari-hari orang yang menggunakan AI, seperti chatbots, deteksi dan pengenalan wajah, koreksi otomatis, asisten digital (terbuka di tab baru) dan rekomendasi pencarian.
AIOT
Saat kami menggabungkan AI dengan IoT, biasanya dikatakan bahwa perangkat dibuat “pintar”. AI memungkinkan perangkat IoT menggunakan data yang telah dikumpulkannya untuk mempelajari, menganalisis, mengembangkan wawasan, dan membuat keputusan berdasarkan data yang dikumpulkan tanpa keterlibatan manusia. Jika analisis data dilakukan di IoT, itulah AIoT. Perangkat ini menjadi “pintar” dan komunikatif.
Ada banyak tahapan dalam pengembangan AIoT. Tahap pertama adalah sesuatu yang sangat kita kenal, menghubungkan satu perangkat ke perangkat lainnya dan membiarkan perangkat dikendalikan oleh remote control. Tahap kedua melibatkan koneksi ke cloud untuk menyediakan inferensi AI otomatis. Tahap 3, tidak diperlukan koneksi cloud, perangkat diberkahi dengan kecerdasannya sendiri, pikirkan WALL-E. Tahap terakhir adalah komunikasi perangkat peer to peer. Perangkat itu “pintar”, dapat berkomunikasi satu sama lain, berbagi informasi, dan bekerja sama untuk menyelesaikan tugas. Dua tahap terakhir ini membutuhkan chip AI.
AIOT di dunia
Sudah banyak contoh AIoT yang digunakan saat ini di berbagai industri. Banyak gedung perkantoran memasang teknologi sensor untuk membantu menghemat energi dan biaya listrik. Sensor ini dapat mendeteksi keberadaan personel dan menyesuaikan suhu serta pencahayaan yang sesuai. Sensor dan kamera pintar juga dapat digunakan di lingkungan kantor untuk membantu keamanan kantor (terbuka di tab baru). Kamera pintar dapat mengidentifikasi karyawan melalui pengenalan wajah menggunakan data dan gambar real-time, hanya orang yang disetujui yang akan diberikan akses ke gedung kantor. Industri ritel juga merasakan manfaat AIoT. Kamera keamanan sangat penting untuk mencegah dan menghalangi pengutilan di toko. Mirip dengan gedung perkantoran, kamera dapat mengenali wajah pembelanja dan dapat mengingat pelanggar berulang.
AIoT digunakan dalam kendaraan otonom. AIoT menggunakan serangkaian sensor radar – baik di dalam kendaraan maupun di infrastruktur pinggir jalan di luar kendaraan, GPS (terbuka di tab baru) dan kamera untuk mengumpulkan data tentang kondisi mengemudi, hambatan, dan perilaku pengemudi lain. Sistem AI kemudian dapat mengambil keputusan berdasarkan data yang diterimanya dari sensor.
Semakin banyak populasi global yang pindah ke kota dan kehidupan perkotaan karena kota pintar ini menjadi lebih populer. Lalu lintas menjadi perhatian utama dengan meningkatnya populasi perkotaan. Pemantauan dan peringatan arus lalu lintas berdasarkan data real-time dapat mengurangi kemacetan. Ini dapat dilakukan dengan sensor yang ditempatkan di hot spot kemacetan. AI kemudian dapat memutuskan cara terbaik menangani lalu lintas berdasarkan data yang diberikannya, ia dapat mengarahkan lalu lintas, mengubah batas kecepatan, dan mengubah lampu lalu lintas tergantung pada situasinya.
Privasi dan keamanan
Ada masalah privasi dan keamanan yang harus diperhatikan terkait AIoT. AI intensif energi dan seringkali besar dalam ukuran perangkat lunak dan ukuran perangkat keras. Jadi banyak AI yang terlibat dalam IoT ditempatkan di cloud, membutuhkan perangkat untuk terhubung ke cloud. Ini berarti peretas dapat mengakses perangkat melalui cloud. Ini penting karena bayangkan skenario apokaliptik di mana satu teroris atau aktor jahat berhasil meretas pusat cloud yang mengontrol seluruh armada kendaraan otonom dan kemudian dengan sengaja menginstruksikan mereka untuk saling menabrak. Atau, di dunia di mana peralatan rumah semakin ditingkatkan untuk menggabungkan AI atau menyertakan semacam konektivitas cloud, seorang peretas dapat meretas dari jarak jauh, misalnya kompor gas, dan kemudian menyalakannya tanpa sepengetahuan pemilik rumah.
Kami telah melihat dalam kehidupan nyata bahwa bel pintu pintar telah diretas dari jarak jauh, dengan peretas berbicara kepada anak kecil melalui pengeras suara, secara terbuka mengamati aktivitas sehari-hari anggota keluarga dan melecehkan mereka secara verbal.
Solusi untuk masalah ini adalah dengan tidak hanya mengandalkan cloud tetapi juga membiarkan AI tetap ada di perangkat. Perangkat dapat benar-benar offline atau terhubung ke cloud hanya jika diperlukan karena AI sudah ada di perangkat lokal. Ini sangat mengurangi risiko peretasan.
Karena semakin banyak perangkat IoT yang dikembangkan dan digunakan secara luas dan AI terus diimplementasikan di lebih banyak industri, kita akan melihat kebangkitan AIoT karena pengguna menemukan manfaat membawa kecanggihan ke semua perangkat.
